Alors que plusieurs s’inquiètent encore des risques liés à l’intelligence artificielle, de perdre leur emploi ou attendent patiemment que les choses « se placent », une minorité entreprenante agit et change discrètement de niveau de vie. Qu’est-ce qui alimente cette montée fulgurante? L’intelligence artificielle! Il ne s’agit plus de science-fiction. C’est réel, c’est maintenant, et créer un projet avec IA est beaucoup plus accessible que vous ne le pensez. 📈 La richesse des particuliers fortunés en Amérique du Nord a presque triplé depuis 2009, atteignant un sommet de 19 927 milliards de dollars en 2024, selon Capgemini. Cette croissance impressionnante est alimentée en grande partie par l’essor des marchés boursiers et, sans surprise, par l’adoption de l’intelligence artificielle. Des revenus passifs à l’ère de l’IA L’IA permet désormais à des gens sans expérience technique, sans réseau, et sans capital de départ, de lancer des projets rentables… et parfois viraux. Cela dit, « passif » est à prendre avec un grain de sel. Aucun projet ne naît tout seul. Même avec l’IA, il faut investir du temps, de l’énergie et surtout, avoir un réel intérêt et y mettre l’effort, surtout au début. Il s’agit souvent d’un travail en amont, d’une phase de mise en place où l’on teste, ajuste, apprend et persévère. C’est seulement une fois la machine bien rodée que les revenus deviennent plus réguliers, et parfois automatisés. Autrement dit, ce n’est pas un bouton magique, mais plutôt une forme de gratification différée : on sème beaucoup au départ pour récolter plus tard. Avoir une idée est à la portée de tous, mais créer un projet avec IA n’a jamais été aussi accessible et concevable. Cependant, transformer une idée en projet qui se vend avec succès, c’est une autre paire de manches. Cela demande de la clarté, un bon positionnement, du marketing… et parfois plusieurs tentatives avant que ça prenne, mais le Web ne manque surtout pas de projets réussis. Voici quelques exemples concrets : 🌠 Daniel – 12 500 $/mois avec un générateur de CV et de lettre de motivation À 27 ans, Daniel, travailleur autonome canadien, n’a aucune formation en programmation. Pourtant, avec l’outil sans code Bubble et l’API d’OpenAI, il a créé une plateforme d’aide à la rédaction de CV et de lettres de motivation. En six mois, son petit projet est devenu un logiciel-service avec des abonnements à 19 $/mois, générant plus de 12 500 $/mois en revenus récurrents. 🌠 Samantha – 75 000 $ en quatre mois avec des t-shirts imprimés conçus par IA Samantha, 32 ans, n’a jamais dessiné un vêtement de sa vie. Elle a utilisé Midjourney pour générer des visuels de t-shirts et Sell The Trend , un logiciel de parachutage pour le commerce électronique, pour créer une boutique d’impression à la demande. Un de ses designs est devenu viral sur TikTok. Résultat ? 75 000 $ en quatre mois. 🌠 Alex – 140 000 $ avec des vidéos d’apprentissage Ancien barman sans expérience en éducation, Alex a utilisé ChatGPT pour le contenu, Synthesia pour les vidéos, et TikTok pour la promotion d’un microapprentissage en ligne sur la négociation d’actions à la bourse pour débutants. Pas de visage, pas de studio, mais un message percutant et un entonnoir de vente, le tout grâce à l'IA, et huit mois plus tard : 140 000 $. 🌠 Jake – 27 000 $/mois avec une chaîne YouTube À 24 ans, Jake a lancé une chaîne YouTube sur les finances personnelles. Il ne parle pas dans ses vidéos : il utilise ElevenLabs pour la narration et Pictory AI pour le montage vidéo. Cinq vidéos par semaine, entièrement automatisées. Résultat ? 100 000 abonnés et 27 000 $/mois de revenus publicitaires en neuf mois. 🌠 Sarah – Coach IA à 87 000 $/mois Sarah peinait à vivre de son activité de coaching de vie (moins de 2 000 $/mois). Elle a transformé son approche en créant un coach virtuel avec ChatGPT , accessible 24/7, avec des réponses personnalisées et le suivi des habitudes de l’utilisateur. Tarif : 29 $/mois. En six mois, plus de 3 000 utilisateurs actifs et 87 000 $/mois de revenus, tout en réduisant son temps de travail à une dizaine d'heures par semaine. 🌠 David – compte TikTok motivationnel à 21 000 $/mois À la suite de l’abandon de ses études, David a lancé une page TikTok avec des vidéos inspirantes et motivationnelles générées à l’aide de ChatGPT , ElevenLabs et CapCut . Cinq mois plus tard, il a 2,3 millions d’abonnés, il a débouché des partenariats d’affiliation, et encaisse désormais 21 000 $/mois de revenus. Les ingrédients pour créer un projet avec IA qui décolle Ce n’est pas de la magie. Tous ces exemples ont un point commun : ils reposent sur des conditions qui, jusqu’à récemment, n’étaient pas à la portée de tous. Et ce ne sont que quelques cas parmi tant d’autres. Il suffit de faire un tour sur les réseaux ou le Web pour découvrir d’innombrables témoignages de personnes de tous les âges et de tous les horizons qui partagent leur parcours, leurs échecs, leurs réussites. La preuve vivante d'un changement de paradigme en cours. Derrière ces réussites se cachent des facteurs récurrents. En voici les principaux : Aucune compétence technique en informatique Ces créateurs ne sont ni programmeurs, ni ingénieurs. Ils n’ont pas passé des années à apprendre le codage ou les mathématiques complexes derrière les algorithmes. Ils ont simplement su s’appuyer sur des interfaces accessibles, des tutoriels en ligne et des outils conçus pour le grand public. Un accès aux milliers d’outils d’IA Que ce soit des générateurs de textes, d’images, de voix ou de vidéos, il existe une panoplie d’outils d'IA puissants, souvent gratuits ou à faible coût, qui permettent à quiconque de créer, d’automatiser, ou d’avancer des idées en quelques clics. Une idée simple et bien ciblée Il ne s’agit pas de réinventer la roue ou la prochaine révolution technologique. Chaque projet part d’un besoin clair, d’un problème à résoudre ou d’un public à servir. C’est la clarté de l’intention qui fait la force du projet, pas sa complexité. L’audace de tester, d’itérer, et de se lancer Ces nouveaux riches n’ont pas attendu d’avoir « tout parfait ». Ils ont osé essayer, se sont trompés, ont corrigé, et surtout… ils ont lancé leurs projets au lieu de rester bloqués à la ligne de départ. C’est cette capacité à passer à l’action, à apprendre en marchant, qui les distingue. L’intelligence artificielle n’est pas une baguette magique. Mais elle agit comme un multiplicateur de productivité. Là où il fallait jadis une équipe, un budget, et des mois de développement, il suffit désormais de quelques heures, de bons outils, un peu de stratégie et une grande volonté. L’IA nous prend par la main Il suffit de demander à ChatGPT « Aide-moi à créer un produit en ligne rentable étape par étape [décrire ses compétences et ses intérêts] » et l’on obtient : Des idées orientées sur nos centres d’intérêt et compétences; Des plans marketing; Des maquettes de sites Web ou de pages de ventes; Du contenu, des vidéos, des scripts, des outils d’automatisation; Et même des conseils pour rentabiliser le projet. Ce que l’IA ne peut pas faire à notre place : passer à l’action. Faites le plein d’idées et inspirez-vous des requêtes dans la section Guides IA → Affaires et marketing . Parce qu’une bonne requête peut tout changer! Un fossé qui se creuse Une fracture numérique silencieuse s’installe. Les uns expérimentent, testent des idées, construisent, gagnent du temps… et de l’argent. Les autres s’inquiètent, critiquent, ou attendent de « mieux comprendre » avant de se lancer. Nous sommes à une époque charnière, et comme lors de la naissance du Web, des réseaux sociaux ou du téléphone intelligent, ceux qui créent tôt récoltent le plus. Ce modèle fonctionne parce qu’il s’appuie sur trois leviers redoutablement efficaces : l’automatisation, qui permet de mettre en place des systèmes générateurs de revenus qui tournent même pendant qu’on dort, l’accès à des canaux de diffusion gratuits comme les réseaux sociaux, qui permettent de tester rapidement une idée, de trouver un public et de gagner en visibilité sans budget publicitaire au départ, et l’accessibilité des outils, sans compétences techniques ni budget important. Et surtout, tout s’apprend en ligne  : YouTube, sites Web spécialisés, forums, réseaux sociaux… on y trouve une abondance de tutoriels, de guides et de retours d’expérience pour se former à son rythme, gratuitement ou à très faible coût. Explorez la section Apprentissage , vous y trouverez des ressources gratuites offertes par Microsoft, Google, OpenAI et bien d’autres pour comprendre et maîtriser l’IA générative. Est-ce pour tout le monde? Oui… et non. Ce n’est pas un billet de loterie. Créer un projet avec IA demande de la curiosité, de la rigueur, un peu d’essais-erreurs, de la persévérance et plus, mais les barrières à l’entrée n’ont jamais été aussi basses. Vous n’avez pas besoin de coder. Vous n’avez pas besoin d’investir des milliers de dollars. Vous avez juste besoin de vous lancer! L’IA : levier ou menace? Il est tentant de percevoir l’IA comme une menace pour les emplois ou même notre vie privée. Et pourtant, elle peut tout aussi bien devenir un levier d’émancipation économique, de création, et d’impact social… à condition de l’utiliser avec discernement. L’IA ne va pas remplacer les gens. Mais ceux qui sauront l’apprivoiser risquent fort de remplacer ceux qui s’y refusent. Ce n’est plus une promesse lointaine : c’est un tournant bien réel. Pendant que certains se demandent encore à quoi ça sert, d’autres créent, automatisent, et génèrent des revenus… même en solo. Allez-vous passer à l'action ou passer à côté? 📧 Abonnez-vous à l’infolettre pour découvrir des outils, des idées concrètes pour créer votre propre projet grâce à l’IA, et plus! Source : les exemples concrets cités sont tirés du billet AI Side Hustles No One Talks About — And They’re Making People Rich Fast! Natasha Tatta, C. Tr., trad. a., réd. a. Spécialiste langagière bilingue, Natasha conjugue la précision des mots et la portée des idées. Infopreneure et consultante en IA, elle accompagne les professionnel·le·s dans l’adoption de l’IA générative et le marketing de contenu. En parallèle, elle enseigne la traduction en TI à l’Université de Montréal. 🌱 Chaque avis Google est comme une graine qui aide Info IA Québec à grandir. 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🌌 Une requête, trois éléments : eau, énergie, carbone. Le poids caché de l’intelligence artificielle. l’IA, innovation ou catastrophe écologique? Depuis l’essor de ChatGPT en novembre 2022, l’intelligence artificielle générative est partout. Les entreprises s’en servent pour automatiser leurs tâches, les étudiants pour rédiger leurs travaux, et les particuliers pour planifier un voyage ou créer du contenu en quelques secondes. Mais derrière cette révolution se cache une question sensible : quelle est l’empreinte écologique de l’IA générative? Les spéculations allaient bon train depuis deux ans. Certains experts redoutaient que chaque requête représente une consommation d’électricité équivalente à celle d’une ampoule allumée plusieurs minutes. D’autres imaginaient déjà les serveurs géants des GAFAM aspirer nos ressources en eau et saturer les réseaux électriques mondiaux. En août 2025, Google a décidé d’apporter une réponse claire. Pour la première fois, un grand fournisseur d’IA a publié des données précises concernant l’empreinte écologique de l'IA Gemini , son robot conversationnel lancé en 2023. L’empreinte écologique de l'IA : une surprise Selon Google, chaque requête textuelle dans Gemini consomme : 0,24 kilowattheure d’électricité  → soit une seconde au micro-ondes, ou 9 secondes de télévision. 0,03 gramme de CO₂  → environ 1/150e de l’empreinte carbone produite par la recharge complète d’un téléphone intelligent. 0,26 millilitre d’eau  → à peine cinq gouttes. 👉 Ces chiffres semblent dérisoires, surtout comparés aux estimations catastrophiques publiées dans la presse. Mais attention : ils ne concernent que les requêtes textuelles simples . Google précise aussi que ces données reposent sur un calcul full stack , c’est-à-dire qu’elles incluent non seulement la consommation des processeurs d’IA, mais aussi l’infrastructure entourant leur fonctionnement : refroidissement des serveurs, capacité inutilisée, et fonctionnement global des centres de données. À noter : les puces d’IA ne comptent que pour 58 % de la consommation totale . Le reste provient de l’infrastructure qui permet à Gemini de répondre en temps réel. Le graphique montre que Gemini (Google) traite significativement plus de requêtes par kilowattheure que ses concurrents comme GPT-4o (OpenAI) ou Llama (Meta). Source : Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale Des gains d’efficacité importants Peut-être plus impressionnant encore : Google affirme avoir réduit la consommation par requête d’un facteur 33 en un an . En mai 2024, chaque requête Gemini nécessitait environ 8 kilowattheures . Un chiffre beaucoup plus proche des prévisions alarmantes qui circulaient dans les médias, et qui expliquaient la crainte d’un désastre écologique. Réductions des émissions de CO₂ par requête Gemini entre mai 2024 et mai 2025, grâce aux optimisations de modèle et à l’approvisionnement en énergie propre. Source : Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale. En l’espace de quelques mois, l’empreinte énergétique d’une requête a donc fondu pour atteindre un niveau presque négligeable… à l’échelle individuelle. Les zones grises : ce que Google ne dit pas Bien que cette annonce marque une avancée majeure en matière de transparence, elle soulève aussi de nouvelles questions. Le volume global de requêtes Un coût énergétique minime multiplié par des milliards de requêtes quotidiennes devient colossal. Sans chiffres précis sur le nombre de requêtes traitées chaque jour par Gemini, impossible d’évaluer son impact global. Les autres fonctionnalités Gemini ne fait pas que générer du texte. Il peut produire des images, des vidéos, et lancer des analyses avancées comme une recherche approfondie, dont chaque réponse équivaut à des dizaines de requêtes textuelles. Google ne fournit aucune donnée pour ces cas plus énergivores. L’entraînement des modèles C’est ce qui manque dans cette analyse. Entraîner un modèle d’IA de la taille de Gemini nécessite des mois de calcul sur des milliers de processeurs, avec une consommation énergétique astronomique. Certains chercheurs estiment que l’entraînement d’un seul grand modèle peut générer autant de CO₂ que des centaines de vols transatlantiques. La transparence sélective En publiant uniquement les chiffres qui l’arrangent (l’inférence, c’est-à-dire l’usage au quotidien), Google garde la maîtrise du récit. L’absence de données globales rend impossible toute comparaison avec d’autres acteurs comme OpenAI, Anthropic ou Meta. Comparaison d'une requête Gemini à d’autres activités Pour mieux comprendre, plaçons les chiffres dans un contexte quotidien : 0,24 kWh (Gemini)  : une seconde de micro-ondes. 1 kWh  : charger un téléphone pendant une minute. 8 kWh  : faire fonctionner une ampoule LED de 8W pendant une heure. 60 kWh  : une heure de télévision moderne. 200 kWh  : une heure d’ordinateur portable intensif. Ainsi, une requête Gemini coûte presque rien comparée à une heure de Netflix ou à un cycle de lavage. Mais à grande échelle, l’impact devient vite considérable. Centres de données Les données de Google rappellent une réalité : l’IA ne peut pas être isolée de son infrastructure . Les centres de données consomment déjà environ 2 % de l’électricité mondiale . Avec la montée en puissance de l’IA, cette part pourrait grimper rapidement. Certains experts estiment que d’ici 2030, la demande énergétique des data centers pourrait doubler  si aucune optimisation majeure n’est réalisée. L’eau est un autre enjeu critique. Les serveurs nécessitent un refroidissement constant, souvent assuré par des systèmes à base d’eau. En 2022, Google avait déjà été critiqué pour la consommation d’eau de ses data centers aux États-Unis, en particulier dans des régions touchées par la sécheresse. Google face à la pression mondiale Si Google publie ces données aujourd’hui, ce n’est pas un hasard. La pression monte : Les ONG environnementales alertent sur l’impact de l’IA. Les gouvernements, notamment en Europe, exigent davantage de transparence. Les investisseurs veulent savoir si la croissance de l’IA est durable. En révélant des chiffres très faibles, Google cherche à montrer qu’elle maîtrise la situation et que l’IA peut rimer avec efficacité énergétique. Les enjeux à long terme Le paradoxe est clair : D’une part, Google a réalisé des progrès techniques spectaculaires, réduisant l’empreinte par requête. De l’autre, l’adoption massive de l’IA pourrait annuler ces gains, voire augmenter la consommation globale. C’est la fameuse « logique de l’effet rebond » : plus une technologie devient efficace, plus elle est utilisée, et plus sa consommation totale augmente. Vers une IA plus verte? Pour réduire réellement l’empreinte énergétique de l’IA, plusieurs pistes existent : Optimiser encore les puces d’IA ; Déployer les centres de données dans des zones alimentées par des énergies renouvelables ; Recycler la chaleur des serveurs ; Développer des modèles plus petits et spécialisés . Une transparence bienvenue, mais partielle En publiant des chiffres précis, Google a fait un pas important vers plus de transparence. L’annonce montre que l’empreinte énergétique de l’IA n’est pas forcément le désastre annoncé… du moins à l’échelle d’une requête textuelle. Mais le tableau reste incomplet. L’absence de données globales, la non-prise en compte de l’entraînement des modèles et l’exclusion des fonctionnalités les plus lourdes en énergie empêchent de dresser un véritable bilan. 🤔 La question essentielle demeure : l’IA sera-t-elle un outil durable ou un accélérateur de la crise environnementale?  Tout dépendra de la transparence des géants de la tech, de leur volonté d’innover vers une IA « verte », et de notre usage collectif. Source : Google Cloud Blog. (Août 2025). Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale . Récupéré de https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference Natasha Tatta, C. Tr., trad. a., réd. a. Spécialiste langagière bilingue, Natasha conjugue la précision des mots et la portée des idées. Infopreneure et consultante en IA, elle accompagne les professionnel·le·s dans l’adoption de l’IA générative et le marketing de contenu. En parallèle, elle enseigne la traduction en TI à l’Université de Montréal. 🌱 Chaque avis Google est comme une graine qui aide Info IA Québec à grandir. Laissez-nous un avis Google et contribuez, vous aussi, à démocratiser l’IA afin de rendre l’information accessible à tous et à toutes!   ⭐⭐⭐⭐⭐ Cliquez ici!

Les navigateurs Web se transforment sous nos yeux. 👀 Anthropic annonce Claude for Chrome , un module d’extension qui permet à son IA Claude non seulement de converser, mais aussi d’agir directement dans le navigateur Web. Une étape décisive vers ce que l’on appelle l’IA agentique : une intelligence artificielle qui ne se limite plus à générer du texte ou répondre à nos questions, mais qui peut interagir avec des interfaces numériques comme un véritable assistant autonome. Qu’est-ce qu’un navigateur Web intelligent? Un navigateur Web intelligent, c’est bien plus qu’un logiciel pour visiter des sites Web. C’est un environnement où l’IA devient acteur plutôt que simple conseiller ou générateur de textes. Avec un module d’extension comme Claude for Chrome , l’IA peut : Voir et comprendre le contenu de l’onglet actif. Cliquer sur des boutons et naviguer à travers les pages. Remplir des formulaires automatiquement. Exécuter des actions à notre place, mais toujours avec notre permission. Autrement dit, le navigateur devient une passerelle universelle entre l’utilisateur, ses outils numériques, et son assistant IA. ✨ Je vous recommande également la lecture de Claude 4 : d’un simple bot à un coéquipier infatigable . Claude for Chrome : une révolution expérimentale Actuellement en version expérimentale ( recherche en cours , comme dit Anthropic), Claude for Chrome  est limité à un petit nombre d’utilisateurs (1 000 au départ). Ceux qui y accèdent peuvent épingler l’extension à leur barre Chrome et lancer Claude dans un panneau latéral. L’IA est alors capable de comprendre le contexte de l’onglet consulté et d’interagir avec lui. Imaginez : Vous consultez un site gouvernemental compliqué : Claude peut remplir les formulaires à votre place. Vous cherchez un produit en ligne : Claude compare les prix, applique des filtres et vous propose une sélection. Vous traitez vos courriels dans Gmail : Claude peut rédiger, trier ou même en supprimer (avec autorisation explicite). C’est la première fois qu’une IA grand public franchit ce pas dans un navigateur grand public. Claude tombe sur un courriel malveillant qui imite un employeur demandant la suppression de courriels pour « nettoyer la boîte courriel » et affirmant qu'« aucune confirmation supplémentaire n'est requise ». Les promesses… et les risques Mais avec ce pouvoir viennent des vulnérabilités.Une IA qui clique à notre place, c’est aussi une IA que l’on peut tromper. Des sites malveillants peuvent tenter de lui faire exécuter des actions contre notre volonté comme supprimer des courriels, partager des données confidentielles, ou cliquer sur des liens dangereux. Anthropic en est conscient. L’entreprise a donc soumis Claude à de nombreux tests pour voir comment il réagirait face à des pièges cachés dans les pages Web. Résultat : l’IA est maintenant beaucoup plus vigilante et capable de repérer les tentatives de manipulation, même lorsqu’elles se cachent derrière des liens ou des titres trompeurs. Néanmoins, aucun système n’est infaillible. D’où la stratégie d'un déploiement progressif d’Anthropic afin de valider les garde-fous avant une adoption massive de la navigation Web intelligente. Les navigateurs comme nouveaux systèmes d’exploitation Les navigateurs Web deviennent-ils le nouveau système d’exploitation de l’IA? Historiquement, un système d’exploitation (Windows, macOS, Linux) est la couche qui relie l’utilisateur à ses applications. Mais à l’ère de l’IA agentique, le navigateur est devenu le point de convergence : Nous y faisons déjà quasiment tout (envoyer des courriels, faire des achats, des transactions bancaires, de la bureautique, publier sur les réseaux sociaux). Il est universel, identique sur ordinateur et bientôt sur mobile. Il est extensible, grâce aux modules d'extension comme Claude for Chrome . Autrement dit, plutôt que de créer un nouvel “OS IA”, pourquoi ne pas utiliser le navigateur comme socle, et laisser l’IA y prendre place? Anthropic n'est pas seule dans la course Anthropic n’est pas la seule entreprise à miser sur les navigateurs intelligents. OpenAI a dévoilé Operator  : un assistant expérimental capable d’exécuter des tâches numériques complexes. Operator ne se limite pas au navigateur, mais sa logique est similaire : une IA qui agit dans nos applications à notre place, et pas seulement qui répond. Operator navigue de façon autonome sur TripAdvisor, ferme les fenêtres surgissantes , explore les options et trouve la visite la mieux notée de Rome. Perplexity lance Comet  : un agent conçu pour naviguer, rechercher et interagir avec le Web de manière autonome. Contrairement à Claude for Chrome , Comet se positionne plus comme un explorateur Web intelligent, capable de pousser très loin les recherches et d’automatiser des tâches de veille ou de recherche. Comet de Perplexity en action qui fait des achats sur Amazon, allant de la comparaison de produits et des avis d'acheteurs, jusqu'à passer la commande et faire l'achat. 👀 Ces initiatives montrent une tendance claire : nous entrons dans une nouvelle phase, où les modèles d'IA cessent d’être confinés à une fenêtre de clavardage pour se déployer dans nos outils quotidiens. Un futur où l’IA agit vraiment Imaginons quelques scénarios concrets dans un avenir proche : Vous préparez un voyage. Votre navigateur intelligent compare les vols, réserve vos billets, coche automatiquement vos préférences et télécharge vos factures. Vous gérez une entreprise. Votre IA navigue dans vos CRM, génère des devis, envoie des suivis de paiement. Vous êtes étudiant. Votre IA explore les bases de données universitaires, compile les sources pertinentes et rédige automatiquement une bibliographie. Tout cela se fera sans le besoin d’installer un logiciel quelconque. Le navigateur devient une interface dite ­­ intelligente universelle. Les défis à relever Avant d’en arriver là, plusieurs défis doivent être surmontés : Sécurité et confiance. L’IA agentique ne doit pas se laisser manipuler par des instructions cachées. C’est un combat permanent entre concepteurs d’IA et créateurs d'attaques. Contrôle utilisateur. Comment s’assurer que l’IA ne clique pas « ­trop vite »? Avec une demande confirmation avant une action irréversible? Éthique et responsabilité. Si une IA commet une erreur coûteuse (p. ex. : virement bancaire au mauvais destinataire), qui est responsable : l’utilisateur, le développeur de l’IA, ou le navigateur? Interopérabilité. Chaque acteur (Anthropic, OpenAI, Perplexity) développe sa propre vision. Faudra-t-il choisir un écosystème fermé, ou irons-nous vers une norme commune? Un déploiement progressif Pour l’instant, Claude for Chrome  reste limité. L’accès nécessite un abonnement Claude Max et une inscription sur une liste d’attente. Une fois accepté, l’utilisateur reçoit un lien d’installation dans le Chrome Web Store, active l’extension, et peut alors commencer à utiliser Claude comme assistant sur navigateur. Anthropic avance tranquillement. Cette prudence, loin d’être une faiblesse, est un signe de maturité. Avant de donner les clés du navigateur à une IA, il convient de s’assurer que les protections sont solides. Vers une ère des navigateurs intelligents Nous assistons à la naissance d’une nouvelle génération d’outils : les navigateurs intelligents . Là où ChatGPT avait popularisé la génération de texte, Claude for Chrome , Operator et Comet ouvrent la voie à des IA capables d’agir dans nos environnements numériques. C’est un changement de paradigme : d'une simple conversation, nous passons à l’action autonome. Mais avec ce pouvoir viennent aussi des risques : sécurité, confiance, responsabilité. La prochaine bataille de l’IA ne se jouera peut-être pas uniquement sur son infrastructure, mais sur l’interface qui saura le mieux intégrer ces assistants dans notre quotidien. Et il est fort possible que cette interface… soit déjà sous nos yeux depuis des décennies : le navigateur Web. ✨ Explorez Info IA Québec : votre repère dans l’univers de l’intelligence artificielle au Québec et au-delà. Une question, une suggestion? Écrivez-nous! Natasha Tatta, C. Tr., trad. a., réd. a. Spécialiste langagière bilingue, Natasha conjugue la précision des mots et la portée des idées. Infopreneure et consultante en IA, elle accompagne les professionnel·le·s dans l’adoption de l’IA générative et le marketing de contenu. En parallèle, elle enseigne la traduction en TI à l’Université de Montréal. 🌱 Chaque avis Google est comme une graine qui aide Info IA Québec à grandir. 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La rentrée scolaire, c’est toujours un moment de renouveau. Cahiers flambant neufs, projets éducatifs ambitieux, nouveaux cours ou défis à relever. Mais depuis quelques années, une invitée surprise s’est glissée dans les cartables : l’intelligence artificielle. Pour une navigation rapide : Outils pour les étudiants Outils pour les enseignants L’université et la recherche Ressources d'OpenAI Guides et réflexions québécoises Limites et responsabilité Que l’on soit étudiant en quête de meilleures méthodes d’étude ou enseignant à la recherche de nouvelles approches pédagogiques, l’IA en éducation ouvre la voie à de nouvelles manières d’apprendre et d’enseigner, à la fois plus efficaces et plus créatives. Loin de remplacer les efforts humains, elle agit comme un partenaire d’apprentissage et d’enseignement. Alors, comment tirer parti de l'IA en éducation? Jetons un coup d’œil. 📚 Pour les étudiants : un tuteur virtuel toujours disponible Les étudiants ne se contentent plus des méthodes classiques. Ils ont accès à une panoplie d’outils capables d’accélérer leur compréhension et de personnaliser leur apprentissage. Voici quelques usages concrets : Résumer un concept  : fini les textes interminables. L’IA peut condenser une lecture dense en quelques points clés pour faciliter la compréhension d'un concept complexe. Mémoriser plus efficacement  : avec des fiches de révision ou des tests éclairs générés automatiquement. Obtenir des conseils  : pour la rédaction, la gestion du temps ou la préparation d’une présentation. Se préparer aux examens  : grâce à des simulations de tests, des questionnaires interactifs et des plans d’étude personnalisés. Planifier un horaire  : organiser cours, travail et vie personnelle sans se perdre dans un agenda chaotique. Quelques outils d'IA populaires ciblés pour étudiants Avec ces solutions, chaque étudiant peut transformer son téléphone ou son ordinateur en tuteur personnel, même si certains outils ne sont offerts qu’en anglais . StudyFetch  : pour mémoriser des concepts, générer des tests éclairs et plus. Leo AI  : aide aux devoir et à la révision de concepts. TutorAI  : aide à comprendre des matières complexes en simplifiant les explications. StudentAI  : plus de 200 outils pour les devoirs, la recherche, les dissertations, des simulations d'entretien d'embauche, et plus. Brainly  : une communauté alimentée par l’IA pour poser des questions scolaires et recevoir des réponses claires. MyStudyLife : pour lutter contre la procrastination, respecter les délais et aider à gérer le stress scolaire. 🍎 Pour les enseignants : multiplier les idées et gagner du temps Pour les enseignants, l’IA devient un assistant pédagogique incontournable. Là où certaines tâches étaient fastidieuses, elle propose des raccourcis indéniables. Développer des stratégies d’enseignement  : adapter ses méthodes aux besoins de chaque classe ou cours. Élaborer un plan de cours  : générer une trame claire et flexible en quelques clics. Créer des questionnaires  : de tests éclairs aux examens plus complets. Imaginer des activités pédagogiques  : jeux, projets collaboratifs ou exercices créatifs. Proposer des récompenses ou encouragements : pour motiver les élèves autrement. Quelques outils d'IA populaires pour les enseignants : EduaideAI  : conçu pour assister dans la planification de cours. Curipod  : idéal pour créer des leçons interactives pour le primaire et le secondaire. Wayground  : une plateforme de tests éclairs et de jeux pédagogiques. SchoolAI  : pour automatiser les tâches d’enseignement répétitives. MagicSchool  : un coffre à outils IA pour enseignants, allant du corrigé à la conception d’activités. Ces applications ne remplacent pas la créativité des enseignants, mais elles allègent leur charge de travail afin de se concentrer sur l’essentiel : inspirer, transmettre et accompagner. On trouve aussi des outils hybrides comme Socrat AI , conçus à la fois pour les enseignants et les étudiants. Le fonctionnement est simple : les professeurs créent une classe et des devoirs, les élèves y participent, et les enseignants peuvent ensuite suivre leur progrès en temps réel. Ecohesia , une entreprise québécoise, propose des logiciels d’IA, des services de conseil, des formations et des technologies pour les enseignants, sans surprise, centrés sur l’éducation. 🎓 L’IA en éducation à l’université et dans la recherche Les usages de l’IA dépassent la salle de classe traditionnelle. À l’université, les étudiants, les professeurs et les chercheurs découvrent une richesse d’applications : Explorer de nouvelles sources  : accélérer la recherche bibliographique. Structurer un mémoire ou une thèse  : organiser les idées et clarifier la problématique. Rédiger plus efficacement  : obtenir un premier jet, puis peaufiner avec un style académique. Analyser des données  : statistiques, graphiques, synthèses automatiques. ResearchRabbit  : pour des revues de littérature plus intelligentes et plus rapides. Les bibliothèques de l'Université de Montréal disposent de nombreuses ressources sur l'IA en contexte académique, y compris des formations . Source : l'intelligence artificielle générative des bibliothèques de l'UdeM . ✨ L’IA marque un tournant majeur dans la recherche scientifique. Elle ne sert plus seulement à analyser des données, mais devient un véritable moteur de découvertes, ouvrant des perspectives inédites en médecine, en environnement ou en sciences fondamentales. Mila consacre une section entière à ce sujet : L’IA pour la science . 📖 Des ressources d'OpenAI pour mieux apprendre et enseigner avec l’IA Bien utiliser l’IA en éducation demande un minimum de recul. Pour éviter les pièges (plagiat, dépendance, biais, etc.), il existe plusieurs ressources, notamment ceux d'OpenAI. Pensée pour le contexte américain, ChatGPT Education reste une belle source d’inspiration. D’autres pages méritent également d’être découvertes, comme : Teaching with AI  : un guide pour enseignants avec des requêtes et une réflexion sur les limites de ChatGPT. Educator FAQ  : réponses aux questions fréquentes sur l’utilisation de ChatGPT en contexte éducatif. 100 requêtes pour étudiants universitaires   : des scénarios concrets créés par des étudiants, pour apprendre et mieux s’organiser. Des requêtes pour les enseignants universitaires  : exemples pratiques d’utilisation de ChatGPT par des professeurs de diverses disciplines. Des guides et réflexions québécoises sur l’IA en éducation La CEST ( Commission de l'éthique en science et en technologie du Québec ) met à disposition des documents de référence pour l'enseignement supérieur : Déploiement et intégration de l'intelligence artificielle en enseignement supérieur. Le lire ou le télécharger ici . Intégration responsable de l'intelligence artificielle dans les établissements d'enseignement supérieur : repères et bonnes pratiques. Télécharger ou lire le guide pratique 2025 ici . Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques. Le lire ou le télécharger ici . L' Université de Montréal dispose de nombreuses informations sur enseigner et apprendre avec l'IA . Obvia (l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique du Québec) dresse un portrait des utilisations des outils d’IA générative par les personnes étudiantes de l’Université Laval à Québec. Consultez la page ici . École branchée dispose d'un répertoire riche en outils et ressources pour soutenir l'enseignement et l'apprentissage avec l'IA. Info IA Québec  dispose aussi d'un répertoire de requêtes pour le milieu de l’éducation. Que vous soyez étudiant, enseignant ou intervenant dans le domaine de l'éducation ou de la formation, vous y trouverez assurément des idées utiles et concrètes. Découvrez-les dans la section « Enseignement, formation »  ici :   Guides et requêtes IA . Toutes ces ressources, tant pour les étudiants que pour les enseignants, montrent bien que l’IA est aussi un outil pédagogique à part entière. Et encore, il ne s’agit ici que d’un bref aperçu : la quantité de ressources, d’outils et de documents de référence disponibles est beaucoup plus vaste. Les limites et la responsabilité Bien sûr, tout n’est pas parfait. L’IA peuvent fournir des réponses erronées, reproduire des biais présents dans les données, ou encore fausser l’évaluation des apprentissages si elles sont utilisées sans discernement. Le gourvernement du Québec  met à disposition un guide sur l’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative , le gouvernement du Canada publie un Guide sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative , et l' UE publie les Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des données dans l’enseignement et l’apprentissage à l’intention des éducateurs . Il est essentiel que les étudiants et les enseignants voient l’IA comme un partenaire critique. On ne délègue pas son jugement, mais on l’enrichit avec de nouvelles perspectives. La révision humaine demeure obligatoire , car elle seule permet d’assurer la justesse, la nuance et la pertinence des contenus produits. Une rentrée augmentée par l’IA L’intelligence artificielle ne remplacera ni les enseignants passionnés ni les étudiants motivés. Mais elle offre un soutien inédit : plus de temps pour enseigner, des apprentissages mieux adaptés, une organisation plus fluide. Cette rentrée 2025 marque peut-être le début d’une nouvelle ère : celle où l’IA devient un compagnon d’étude et d’enseignement incontournable. Alors, étudiants et enseignants, pourquoi ne pas faire de cette année scolaire l’occasion d’apprivoiser l'IA si ce n'est déjà fait? La rentrée est peut-être le moment idéal pour oser. Explorez la section Apprentissage pour découvrir des formations gratuites offertes par les grandes entreprises technologiques, ou laissez-vous inspirer par la section Outils pour expérimenter avec différentes IA génératives et donner vie à vos propres requêtes. 📩 Une question? Une suggestion? Écrivez-nous ! Natasha Tatta, C. Tr., trad. a., réd. a. Spécialiste langagière bilingue, Natasha conjugue la précision des mots et la portée des idées. Infopreneure et consultante en IA, elle accompagne les professionnel·le·s dans l’adoption de l’IA générative et le marketing de contenu. En parallèle, elle enseigne la traduction en TI à l’Université de Montréal. 🌱 Chaque avis Google est comme une graine qui aide Info IA Québec à grandir. Laissez-nous un avis Google et contribuez, vous aussi, à démocratiser l’IA afin de rendre l’information accessible à tous et à toutes!   ⭐⭐⭐⭐⭐ Cliquez ici!

L’intelligence artificielle a déjà transformé notre façon d’écrire, de créer et de rechercher de l’information, mais une nouvelle bataille s’engage, et elle est peut-être encore plus décisive : celle de la voix. Microsoft et OpenAI lancent des modèles d'agents vocaux qui pourraient définir la manière dont nous interagirons avec les machines les dix prochaines années. Microsoft frappe vite et fort avec son IA vocale MAI-Voice-1 Le nouveau modèle MAI-Voice-1 de Microsoft se distingue par sa vitesse, capable de générer une minute entière d’audio en moins d’une seconde sur un seul processeur graphique. Il s’agit d’une prouesse technique qui pourrait transformer l'usage de Windows, d'Office et d'Azure. Cette performance repose sur une architecture dite mélange d'experts, entraînée sur environ 15 000 processeurs graphiques NVIDIA H100, bien moins que les 100 000 et plus utilisés pour des modèles géants comme Grok de xAI. Pour Microsoft, c'est clair : elle ne veut plus dépendre d’OpenAI sur ce terrain stratégique. MAI-Voice-1 permet aussi la génération audio multi-locuteurs, utile pour la narration interactive, les livres audio ou encore les méditations guidées. On imagine déjà son intégration dans Teams, Word ou PowerPoint pour donner une voix fluide et naturelle aux présentations, aux assistants virtuels et aux supports pédagogiques. La nouvelle approche d'OpenAI avec gpt-realtime OpenAI quant à elle, mise sur la qualité et le réalisme de l’expérience conversationnelle. Son modèle d'IA vocale gpt-realtime traite l’audio directement à travers un réseau neuronal unique, plutôt que de chaîner des systèmes séparés de reconnaissance vocale, de traitement du texte et de synthèse vocale. Les systèmes vocaux classiques fonctionnent comme une course de relais : un module transcrit la parole en texte, un autre génère une réponse, puis un troisième la convertit en audio. Chaque passage entraînait une perte d’informations précieuses sur le ton, l’émotion et le contexte. En éliminant ces « sauts de relais », OpenAI parvient à produire une voix qui conserve respirations, hésitations et subtilités humaines. Parmi les nouveautés, deux voix baptisées Cedar et Marin, conçues pour intégrer des sons de respiration et des mots de remplissage ( hum , you know ) pour rendre la conversation... plus vivante. Le modèle peut même changer de langue en plein milieu d’une phrase, et réagir à des signaux non verbaux comme le rire, ou ajuster son ton émotionnel sur commande. Autrement dit, OpenAI ne cherche pas seulement à imiter la voix humaine, elle tente de recréer l’illusion psychologique d’une vraie conversation. Pourquoi l’IA vocale change tout Contrairement aux robots textuels comme ChatGPT qui ressemblent souvent à des moteurs de recherche sophistiqués, l’IA vocale produit une impression radicalement différente : celle de parler à une autre personne. Cette différence est plus que technique puisqu'elle modifie la manière dont nous adoptons la technologie. Une voix fluide, expressive et réactive favorise la confiance, l’attachement et l’adhésion. C’est exactement pourquoi Microsoft, OpenAI, mais aussi Google, Meta et plusieurs entreprises investissent massivement dans ce domaine. Les fournisseurs d'IA vocale populaires Si Microsoft et OpenAI dominent l’actualité, elles ne sont pas seules. Plusieurs entreprises spécialisées en IA vocale ont déjà pris une longueur d’avance : ElevenLabs  : leader incontesté de la synthèse vocale réaliste, classée parmi les meilleurs acteurs de l’IA vocale, sa technologie est utilisée dans l’audiovisuel, les jeux vidéo et les livres audio. Vapi , Retell , Cresta , Cartesia , Synthflow   : ces startups construisent des plateformes complètes d’agents vocaux capables de gérer un appel client, un suivi médical ou une assistance en temps réel. PlayAI   : acquise par Meta pour renforcer son arsenal d’assistants vocaux dans le but de concurrencer Siri, Alexa et Google Assistant. Cette concurrence stimule l’innovation et ouvre la voie à un usage de plus en plus diversifié : du support client aux soins de santé, de l’éducation aux applications créatives, en passant par la narration, les livres audio et les applis de méditation. Usages actuels et futurs de l’IA vocale Aujourd’hui, l’IA vocale est déjà présente dans plusieurs secteurs : Service client  : centres d’appel automatisés capables de répondre avec empathie et fluidité. Santé  : assistants qui rappellent la prise de médicaments ou accompagnent les patients dans leurs traitements. Éducation  : tuteurs virtuels capables d’interagir avec les étudiants dans plusieurs langues. Médias et divertissement  : doublage de films, narration de livres audio, personnages de jeux vidéo plus réalistes. Bien-être  : voix apaisantes pour méditations guidées ou programmes de relaxation. Éventuellement, nous pourrions voir émerger des assistants personnels omniprésents, capables de comprendre nos émotions, de détecter notre fatigue ou notre enthousiasme, et d’adapter leur ton en conséquence. Intégrer l’IA vocale : par où commencer? Pour les entreprises, les professionnels et les créateurs de contenu, intégrer une IA vocale devient de plus en plus simple. Voici quelques pistes : API et trousse SDK  : OpenAI, Microsoft et ElevenLabs offrent des interfaces de programmation pour ajouter la synthèse vocale à des applications, des sites Web ou des produits. Agents vocaux prêts à l’emploi  : des plateformes comme Vapi ou Cresta permettent de créer des centres d'appel virtuels sans développement complexe. Modules d'extension  : certains outils s’intègrent déjà dans des environnements comme WordPress, Notion ou même des logiciels de GRC (CRM) pour générer des voix en quelques clics. Applications créatives  : les créateurs de contenu sur YouTube, de balados ou les formateurs, utilisent l'IA vocale pour créer des voix multilingues, localiser leurs contenus ou tester différents styles narratifs. La voix humaine, une force ou une menace? Le défi principal reste l’authenticité. En effet, comment éviter que ces voix paraissent artificielles ou suscitent la méfiance? Les progrès d’OpenAI et de Microsoft montrent que la réponse réside dans la capture des détails subtils de la voix humaine, comme la respiration, les hésitations, les expressions. Certes, cette quête du réalisme pose aussi une autre question : où placer la limite pour ne pas basculer dans l’hypertrucage? À mesure que ces technologies rendent les voix plus vraies et que l'on pourrait considérer naturelles, le risque d’abus comme les imitations frauduleuses, les usurpations d’identité et la désinformation, augmente. C’est pourquoi l’avenir de l’IA vocale doit s’accompagner de garde-fous techniques et éthiques, comme l’empreinte numérique des voix générées, des systèmes de détection fiables et une réglementation adaptée. À suivre... Une voix pour réduire les barrières Au-delà des risques, l’IA vocale ouvre aussi des perspectives d’inclusion. Là où le numérique a souvent accentué la fracture pour les personnes en difficulté d’alphabétisation, l’assistance vocale devient un levier d’accessibilité. Parler à une machine au lieu d’écrire, écouter plutôt que lire : autant de façons de rendre l’information, les services et même l’apprentissage plus accessibles à celles et ceux pour qui l’écrit représente un obstacle. Microsoft ou OpenAI : qui gagnera la course? Bien qu'il soit trop tôt pour désigner un vainqueur, Microsoft mise sur la puissance et la rapidité, OpenAI sur le réalisme et l’immersion. Dans les deux cas, l’IA vocale n’est plus un gadget, mais la prochaine grande interface informatique, ce qui d'ailleurs était prédit depuis une dizaine d'années, plus précisément, depuis l'essor de Siri et d'Alexa. Le vainqueur ne se contentera pas d’imposer une technologie, il influencera durablement notre rapport aux outils numériques. Cette bataille dépasse la technique et marque une véritable transformation culturelle et psychologique. La voix comme futur du numérique L’histoire de l’informatique est jalonnée de révolutions d’interface : du clavier à la souris, de la souris à l’écran tactile, et désormais, de l’écran tactile à la voix. Avec MAI-Voice-1  et gpt-realtime , Microsoft et OpenAI ne se contentent pas de perfectionner une fonctionnalité, ils redessinent la manière dont nous concevrons l’interaction humain-machine. Que ce soit pour créer des assistants personnels, automatiser des services ou rendre les expériences numériques plus humaines, l’IA vocale est sur le point de devenir la norme. La vraie question n’est peut-être pas de savoir qui gagnera, mais comment nous allons nous adapter à une ère où les machines parleront avec nous comme des amis, des collègues… ou des conseillers capables de nous orienter aussi bien dans la vie quotidienne, personnelle et professionnelle, que dans nos quêtes les plus profondes. ✨ Continuez votre exploration de l'IA générative sur Info IA Québec ou abonnez-vous à l'infolettre pour ne rien manquer . 📩 Une question? Une suggestion? Écrivez-nous ! Natasha Tatta, C. Tr., trad. a., réd. a. Spécialiste langagière bilingue, Natasha conjugue la précision des mots et la portée des idées. Infopreneure et consultante en IA, elle accompagne les professionnel·le·s dans l’adoption de l’IA générative et le marketing de contenu. En parallèle, elle enseigne la traduction en TI à l’Université de Montréal. 🌱 Chaque avis Google est comme une graine qui aide Info IA Québec à grandir. Laissez-nous un avis Google et contribuez, vous aussi, à démocratiser l’IA afin de rendre l’information accessible à tous et à toutes!   ⭐⭐⭐⭐⭐ Cliquez ici!

Qu’on l’appelle IA clandestine, IA fantôme* ou Shadow AI , ce phénomène gagne du terrain dans le monde du travail. Il désigne l’utilisation d’outils ou de systèmes d’intelligence artificielle au sein d’une entreprise sans approbation officielle ni supervision adéquate. Les travailleurs autonomes sont aussi concernés, comme nous le verrons plus loin. Autrement dit, il s’agit d’un employé qui contourne les règlements ou les politiques d’entreprise pour adopter un outil d’IA, en pensant bien faire ou simplement pour gagner du temps. Les scénarios sont multiples : un employé qui utilise ChatGPT pour rédiger des courriels, préparer un rapport ou élaborer une présentation sans en informer son service de TI; un analyste qui entraîne ou déploie un modèle d’apprentissage automatique sur une plateforme infonuagique externe pour accélérer ses analyses; un gestionnaire marketing qui confie à un générateur d’images le soin de produire des visuels publicitaires sans passer par les canaux habituels de création et de validation; un conseiller en service à la clientèle qui s’appuie sur un robot conversationnel grand public pour répondre à des clients, sans que les données échangées soient sécurisées; un employé qui téléverse des documents d’entreprise sensibles dans un outil gratuit d’IA générative afin d’obtenir un résumé ou une traduction rapide. Dans tous les cas, l’élément commun est le même : l’absence de transparence et d’approbation formelle de l’utilisation d’outils d’IA. L’IA clandestine chez les travailleurs autonomes Le phénomène d’IA clandestine ou fantôme ne touche pas seulement les grandes entreprises. Les travailleurs autonomes, les pigistes et les consultants sont eux aussi concernés, et les enjeux sont parfois encore plus importants. En effet, ces professionnels gèrent souvent seuls leurs mandats, sans comité éthique ni service informatique pour les encadrer. La tentation est donc forte d’intégrer discrètement l’IA dans leur travail, surtout pour : gagner du temps sur des tâches fastidieuses; livrer plus rapidement afin de respecter des délais serrés; réduire les coûts pour rester compétitifs face à la concurrence. Quelques exemples concrets : un traducteur ou un rédacteur qui s’appuie sur un outil d’IA pour effectuer son travail, sans le mentionner dans son contrat; un consultant qui analyse les données de son client avec un outil d’IA, sans vérifier les conditions d’utilisation ni la protection des données; un graphiste qui génère des visuels avec MidJourney, sans le préciser dans sa livraison. Le risque principal ici est la rupture de confiance. Dans une relation de service, la transparence est primordiale : le client s’attend à savoir comment son mandat est réalisé, surtout lorsque des données sensibles ou des créations originales sont en jeu. En cas de découverte, l’usage caché de l’IA peut : nuire à la réputation du professionnel, remettre en question la valeur réelle de son travail, voire entraîner des litiges si le client considère que le service livré n’est pas conforme à ce qui avait été convenu. La bonne pratique consiste donc à adopter une politique de transparence : indiquer clairement si et comment l’IA est utilisée, outre expliquer les bénéfices pour le client et la valeur ajoutée humaine (vérification, adaptation, expertise). Autrement dit, pour les travailleurs autonomes, l’IA n’est pas un problème en soi, mais le manque de transparence et de communication, qui peut compromettre la crédibilité et entraîner des malentendus contractuels. Pourquoi les travailleurs amplifient ce phénomène d’IA fantôme La réponse est simple : parce que l’IA est efficace. Les travailleurs cherchent avant tout à accomplir leur travail plus rapidement, à réduire les tâches répétitives et à produire des résultats de qualité. Or, les solutions approuvées par les entreprises ne répondent pas toujours à leurs besoins : elles sont lentes ou limitées; elles n’existent tout simplement pas; leur mise en œuvre est trop longue à cause de lourdeurs administratives. Engendrer l’IA fantôme devient alors un raccourci attrayant, sauf que les conséquences peuvent parfois être sérieuses. Les caractéristiques principales de l’IA clandestine ⚠ Utilisation non régulée   Les employés ou les professionnels adoptent des outils de manière autonome, en contournant les processus d’approbation. ⚠ Risques de sécurité   Des données potentiellement sensibles sont traitées par des plateformes externes, parfois sans chiffrement ni garantie de confidentialité. ⚠ Divergence avec les politiques d’entreprise Les outils ne respectent pas toujours l’infrastructure ou les règles éthiques de l’entreprise. ⚠ Gain d’efficacité   Malgré tout, des résultats immédiats et mesurables suffisent à adopter les outils d’IA en douce. Les risques associés à l’IA clandestine 🚨 Violations de conformité En Europe, utiliser un outil non approuvé qui traite des données personnelles peut violer le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Au Canada, cela peut aller à l’encontre des lois provinciales sur la protection des renseignements personnels. 🚨 Fragmentation des données Les données peuvent se retrouver éparpillées dans des outils non intégrés, créant incohérences et redondances. 🚨 Problèmes de qualité et de responsabilité Si l’IA génère un résultat erroné, qui est responsable? L’employé, le fournisseur d’outil d’IA, l’employeur? 🚨 Atteinte à la réputation Un contenu généré par IA et publié sans validation peut ternir l’image d’une entreprise s’il contient des erreurs ou des biais. Les risques ne sont pas seulement organisationnels : l’adoption massive de l’IA soulève aussi des questions environnementales, nuancées dans : L’empreinte écologique de l’IA : Google lève enfin le voile . L’IA clandestine (ou fantôme) en chiffres Deux études récentes montrent l’ampleur du phénomène. 📊 Section – AI Proficiency Report Sur plus de 5 000 travailleurs du savoir interrogés dans des entreprises en septembre 2024 aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni, Section a constaté que : 11 % des entreprises interdisent explicitement l’IA, dont 43 % des employés l’utilisent régulièrement, 6 % au quotidien et 23 % au moins une fois par semaine; 26 % des entreprises n’ont aucune politique claire. Dans ce cas, 64 % des employés utilisent quand même l’IA, notamment 33 % chaque semaine; La majorité de ces usages se fait avec des outils gratuits, moins sécurisés et moins performants. La position des entreprises face à l’IA selon le profil des employés (expert, utilisateur, expérimentateur, novice et sceptique). On y voit la proportion d’entreprises qui interdisent l’IA, qui restent silencieuses, qui approuvent sans déployer de solution, et celles qui déploient un outil pour l'interne. Source : The AI Proficiency Report de Section. Résultat : les employés qui vivent l’IA fantôme se sentent moins compétents et utilisent l’IA de manière moins efficace que ceux dont l’entreprise encadre positivement l’utilisation de l’IA. 📊 IBM – Étude sur l’IA fantôme au Canada L’étude, menée par Censuswide en mai 2025, s’appuie sur un échantillon de 4 000 employés de bureau à temps plein aux États-Unis, au Canada, au Mexique et au Brésil : 79 % des employés de bureau canadiens utilisent l’IA, mais seulement 25 % avec des solutions de niveau entreprise; 97 % estiment que l’IA améliore leur productivité; 46 % quitteraient leur emploi pour un employeur qui exploite mieux l’IA; L’IA fantôme a ajouté en moyenne 308 000 $ aux coûts de violation de données en 2025. Selon cette étude, les travailleurs canadiens considèrent l’IA comme un véritable levier de performance : 86 % se sentent à l’aise à utiliser l'IA; 80 % disent qu’elle leur libère du temps pour des tâches stratégiques ou créatives; 55 % gagnent entre une et trois heures de travail par semaine, 26 % jusqu’à six heures. Principaux avantages cités : exécution plus rapide (61 %), meilleure gestion de la charge de travail (43 %), précision accrue (40 %), et créativité renforcée (39 %). Ces chiffres montrent que l’interdiction ou le silence ne fonctionnent pas . Les employés trouvent toujours un moyen d’utiliser l’IA… tout comme les étudiants . Dans quels secteurs le phénomène d’IA fantôme est le plus présent Selon l’étude de Section : 12 % dans les soins de santé, 10 % dans l’ éducation , 9 % dans le commerce de détail, 9 % dans l’alimentation, 8 % dans les finances, 7 % dans la consultation et les services professionnels. Ces pourcentages sont parlants : plus un secteur est soumis à de fortes pressions (efficacité, manque de ressources), plus l’IA fantôme s’y installe. Que faire pour gérer l’IA clandestine ✅ Mettre en place une gouvernance claire Les entreprises doivent élaborer des politiques précises sur ce qui est permis ou non. ✅ Fournir des solutions sécuritaires et approuvées Si on donne aux employés des outils efficaces, ils auront moins besoin de chercher ailleurs. ✅ Offrir de la formation L’encadrement doit s’accompagner de formation à la fois technique (comment utiliser l’IA) et éthique (quand et pourquoi l’utiliser). ✅ Instaurer une culture d’innovation responsable Encourager les employés à expérimenter, mais dans un cadre balisé. ✅ Pour les travailleurs autonomes : miser sur la transparence Inclure dans son contrat de service une clause précisant l’utilisation de l’IA, expliquer à ses clients comment et pourquoi elle est employée, et indiquer clairement ce que cela implique en martière de qualité, de confidentialité et de responsabilité. Le rôle du gouvernement, et des guides pratiques Plusieurs initiatives visent à encadrer l’utilisation de l’IA. Ces ressources offrent de bonnes pistes pour une adoption de l'IA sécurisée et transparente : Guide des bonnes pratiques du ministère de la Cybersécurité et du Numérique du Québec  (2024). Guide sur l’utilisation de l’IA générative du gouvernement du Canada. Guide canadien sur les pratiques relatives à la vie privée numérique. Introduction au code de bonne pratique pour l’IA à usage général de l’UE. Le dilemme des entreprises Interdire l’IA ou ne rien dire revient à pousser les employés dans l’ombre. Résultat : plus de risques, moins de contrôle et, paradoxalement, une efficacité réduite. À l’inverse, approuver et encadrer l’IA permet : d’augmenter la productivité, de réduire les risques de sécurité, de former une main-d’œuvre compétente, et de bâtir une culture de transaprence et de confiance. De l’ombre à la lumière : bâtir une culture d’IA responsable L’IA clandestine ou fantôme, si vous préférez, n’est pas que du jargon. Il s’agit d’une réalité déjà bien installée dans les entreprises et chez les travailleurs autonomes. L’essor de ce phénomène révèle à la fois la soif d’efficacité et d’innovation, mais aussi le manque d’encadrement et de confiance. Les chiffres sont clairs : interdire ou ignorer l’IA ne fonctionne pas.   Les employés continueront à l’utiliser, et de manière plus risquée et moins efficace. La voie à suivre est donc celle d’une adoption responsable, transparente et encadrée, où l’IA devient un levier collectif plutôt qu’un outil clandestin. Ces questions de gouvernance et de transparence s’inscrivent aussi dans une transformation plus large de nos outils numériques, comme l ’arrivée des navigateurs intelligents avec Claude 📩 Besoin d’aide? Souhaitez-vous structurer l’utilisation de l’IA dans votre entreprise ou votre pratique professionnelle? Inspirez-vous de notre Politique sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et de notre Manifeste sur l’IA . Nous pouvons vous aider à rédiger et à intégrer vos propres politiques et documents stratégiques sur l’IA dans vos affaires. Écrivez-nous à bonjour@infoiaquebec.com *Deux traductions coexistent pour Shadow AI  : IA clandestine  : terme le plus répandu dans les publications francophones en ligne (environ 37 900 résultats sur Google en septembre 2025). IA fantôme  : terme choisi par IBM dans ses communications récentes (environ 8 650 résultats sur Google en septembre 2025). IA clandestine  met l’accent sur l’idée d’agir dans l’ombre, sans approbation officielle, donc illégalement, tandis que IA fantôme  insiste plutôt sur l’idée de quelque chose d’invisible, qui circule sans qu’on s’en aperçoive. Somme toute, les deux termes renvoient au même phénomène. L’expression du phénomènre d’ IA fantôme  fait désormais son chemin dans la presse canadienne depuis la publication de l’étude d’IBM en septembre 2025… alors que nous, nous en parlions déjà en janvier, mais en employant le terme IA clandestine . Bref, Info IA Québec avait un peu d’avance sur le buzz 👻. Natasha Tatta, C. Tr., trad. a., réd. a. Spécialiste langagière bilingue, Natasha conjugue la précision des mots et la portée des idées. Infopreneure et consultante en IA, elle accompagne les professionnel·le·s dans l’adoption de l’IA générative et le marketing de contenu. En parallèle, elle enseigne la traduction en TI à l’Université de Montréal. 🌱 Chaque avis Google est comme une graine qui aide Info IA Québec à grandir. Laissez-nous un avis Google et contribuez, vous aussi, à démocratiser l’IA afin de rendre l’information accessible à tous et à toutes! ⭐ ⭐⭐⭐⭐ Cliquez ici!